← 回到方案地图SOLUTION 01

AI 算力中心一体化方案

面向大模型训练推理、科研计算和企业 AI 应用,构建算力、数据、模型和运维一体化平台。

算力中心AI 数据湖模型服务智能运维
01资源利用提升
02数据就近计算
03模型服务化
CAPABILITY

客户价值与核心能力

围绕建设目标、关键能力和落地边界组织信息,帮助客户快速判断业务适配度和实施路径。

建设目标

帮助客户从单点服务器采购,升级为可运营、可计量、可扩展的 AI 基础设施。

算力统一纳管训练推理分区数据与模型资产沉淀

方案组成

以资源池为基础,以数据湖和模型服务为中枢,形成从数据到应用的闭环。

GPU/NPU 资源池分布式存储调度与监控平台

业务价值

降低 AI 项目基础设施复杂度,提高算力利用率和模型交付效率。

统一运维弹性扩展多团队共享
ARCHITECTURE

建设路径

从底层资源、数据服务、智能平台到场景应用,形成清晰的建设路径和可复用的交付方法。

01算力资源
02高速网络
03AI 数据湖
04模型服务
05应用接入
SCENARIOS

典型场景

01科研院所

02政企算力平台

03制造 AI

04内容生成

05企业知识库

DELIVERABLES

交付边界

01算力中心蓝图

02平台部署

03运维规范

04应用接入样板

BUILD WITH YAOCHI META VISION

让数据底座与空间智能形成一个完整系统

我们可以从业务场景、数据基础设施、终端交互和内容运营四个维度共同梳理建设路径。