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AI 数据底座与智能编排平台
围绕企业 AI 落地所需的数据接入、治理、知识库、模型服务、RAG、智能体编排和效果回流，构建从数据准备到业务调用的一体化 AI 数据平台。
CAPABILITY
客户价值与核心能力
围绕建设目标、关键能力和落地边界组织信息，帮助客户快速判断业务适配度和实施路径。
把企业数据整理成 AI 可用资产
从业务系统、文档库、内容资产库和多模态数据源中接入数据，完成清洗、切分、标注、权限和元数据治理。
结构化、文档、图片、视频和 3D 资产接入数据清洗、切片、标签与权限管理知识库、向量库和训练语料库建设
让模型能力成为可复用服务
将大模型、专用模型、检索增强和工具调用封装为统一服务，便于在客服、办公、展厅导览和业务系统中复用。
模型部署、推理服务和接口管理RAG 检索增强与答案溯源智能体工作流、插件和业务 API 调用
形成可持续优化的 AI 运营闭环
将用户交互、模型调用、内容命中和人工反馈数据回流到平台，用于质量评估、知识更新和应用迭代。
调用日志、问答质量和命中率分析知识内容更新与版本管理反馈数据回流和模型效果评估
ARCHITECTURE
建设路径
从底层资源、数据服务、智能平台到场景应用，形成清晰的建设路径和可复用的交付方法。
典型场景
01企业知识库
02智能客服
03展厅数字人导览
04文档智能分析
05多模态内容检索
交付边界
01数据治理与知识工程方案
02RAG 知识库搭建
03模型服务部署
04智能体流程配置
05业务接口对接